知识图谱实战系列(Python版)
如果GPT-4是100分的话,知识GPT-3.5差不多应该有75分到80分,我认为这个速度就很快了。
因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究,图谱我也不敢特别准地去预测需要多少时间,但我相信应该不需要太久。但是在这个过程当中,实战技术需要发展,产业也需要落地。
如果能取得成绩,系列我认为就已经是很大的进步了。我们有这么多的工业门类,知识国家这么重视制造业的数字化转型,知识如果中国企业都用上了这种小规模的大模型,在自己的场景上让大模型跟业务相结合,其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。你说小了,图谱别人说你自大。
我认为,实战大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。能不能做这个大模型取决于两个因素:系列一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。
如果GPT-4是100分的话,知识GPT-3.5差不多应该有75分到80分,我认为这个速度就很快了。
二是看大模型的容错度,图谱因为大模型最致命的就是幻觉,如果某个场景中不能承受幻觉风险,那这个场景就不能用到大模型里。而此前其还披露2024年底预计增加不少于去年的1500家门店,实战达到6000家。
在产能和门店大举扩张背后,系列高禄峰当天援引数据表示,系列电动两轮车是一个巨大的品类,仅中国市场每年两轮电动车的销售总台数基本上是6000万台起,我个人预判未来在整个东南亚,在整个欧洲都有从燃油向电力驱动巨大的行业市场机会。对于线下开店计划,知识高禄峰对《华夏时报》记者表示,知识九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引,原来的密度并不能达到这样的水平,我们在北京好像看到的多一些,事实上当你到一二三线城市之后,四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。
图谱责任编辑:黄兴利主编:寒丰。他认为,实战虽然上述这些不像技术看起来那么复杂,但是需要时间,需要不断去搭资源。
(责任编辑:合肥市)